교육 제품 · 서비스 · 교육 플랫폼

GAAT 생성형 AI 기반 탐구평가 시험응시 플랫폼 및 홈페이지 구축

문항 기획에서 시험 흐름과 서비스 화면까지 하나의 평가 경험으로 설계했습니다.

  • 서비스 기획
  • 콘텐츠 개발
  • 웹 플랫폼
  • QA

01Overview

기간
2026.06 ~ 2026.08
소속 · 기관
㈜와이즈교육
대상
고등학생
역할
서비스 기획 · AI 교육콘텐츠 개발 · 웹 플랫폼 개발 · 서비스 QA
기여도
90%
핵심 결과
탐구문항 8개 · 시험응시 플랫폼 · AI 결과 생성 · 서비스 홈페이지

02Context

GAAT는 생성형 AI를 활용해 교과 내용을 탐구하고, 그 탐구 과정과 결과를 평가할 수 있도록 설계한 웹 기반 탐구평가 서비스입니다.

학생이 생성형 AI를 쓰는 것 자체를 막지 않습니다. AI를 활용해 어떻게 탐구했는지를 평가 대상으로 삼습니다.

프로젝트 범위는 문항 제작에서 끝나지 않습니다. 실제로 응시하는 시험 플랫폼과, 서비스가 무엇이고 어떻게 이용하는지 안내하는 홈페이지를 함께 포함합니다.

03Problem

탐구문항을 만들어도 학생이 응시하고 결과를 받아볼 환경이 없으면 교육 콘텐츠로 기능하지 못합니다.

생성형 AI를 활용한 탐구는 결과물만 보면 학생이 어떻게 사고했는지 드러나지 않습니다. 과정을 남기고 평가할 수 있는 출력 구조가 필요했습니다.

서비스를 처음 접하는 학생과 학부모에게 무엇을 하는 서비스인지 설명할 창구도 없었습니다.

04Goal

시험응시 플랫폼

실제 탐구평가를 응시하고 결과를 받아보는 웹서비스를 만듭니다.

서비스 홈페이지

GAAT가 무엇이고 어떻게 이용하는지 안내하는 서비스 소개 페이지를 만듭니다.

05My Role

직접 담당

  • 전체 서비스 구조 기획
  • 사용자 흐름 설계
  • 시험 응시 기능 설계
  • 문항 출력 구조 설계
  • 사용자 답변 입력 구조 설계
  • AI 기반 결과 생성 흐름 설계
  • 통합과학Ⅰ 기반 생성형 AI 탐구문항 8개 기획 및 검수
  • 실제 플랫폼 문항 탑재
  • 사용자 관점 반복 테스트
  • 서비스 QA
  • UI · UX 개선사항 도출
  • 서비스 홈페이지 구축 참여

06Process

  1. 01

    서비스 흐름 설계

    시험 응시 · 문항 출력 · 답변 입력 · AI 결과 생성 흐름 설계

  2. 02

    탐구문항 개발

    통합과학Ⅰ 교과 내용에서 탐구 상황을 뽑아 기획하고 검수

  3. 03

    플랫폼 구축

    시험 응시 플랫폼 및 서비스 홈페이지 구축 참여

  4. 04

    테스트

    시험 진행 · 답변 입력 · 결과 생성 전 과정 반복 테스트

  5. 05

    개선

    테스트에서 발견된 이슈 기반 UI · UX 및 기능 개선사항 도출

07Key Decisions

  1. Decision 01

    AI 사용을 막지 않고 활용 과정을 평가 대상으로 삼았습니다

    생성형 AI를 금지하면 현재 학습 환경과 맞지 않습니다. AI를 쓰는 것을 전제로 두고, 어떻게 활용해 탐구했는지가 드러나도록 문항을 설계했습니다.

  2. Decision 02

    문항 수보다 평가 가능한 출력 구조를 먼저 정했습니다

    답변이 제각기 다른 형태로 나오면 평가가 불가능합니다. 문항을 늘리기 전에 결과가 일관되게 남는 구조부터 확정했습니다.

  3. Decision 03

    응시 플랫폼과 서비스 홈페이지를 함께 만들었습니다

    응시 화면만 있으면 처음 접한 사람은 무엇을 하는 서비스인지 알 수 없습니다. 설명하는 창구를 같은 프로젝트 범위로 두었습니다.

  4. Decision 04

    실제 응시자와 같은 순서로 반복 테스트했습니다

    기능 단위 테스트만으로는 응시 도중 끊기는 지점이 보이지 않습니다. 시험 선택부터 결과 확인까지 직접 응시하며 문제를 찾았습니다.

08Flow & Structure

탐구문항 설계 요소

문항 수보다 한 문항 안에 무엇을 담았는지가 중요합니다. 모든 문항이 다음 요소를 포함하도록 구성했습니다.

  • 교과 기반 탐구 상황

    통합과학Ⅰ 내용에서 출발

  • 생성형 AI 활용

    탐구 과정에서 AI를 실제로 사용

  • 학생 사고과정

    판단과 근거가 답변에 드러나도록 구성

  • 탐구 결과 작성

    탐구한 내용을 스스로 정리해 작성

  • 평가 가능한 출력 구조

    결과가 일관된 형태로 남도록 설계

서비스 흐름

  1. 시험 선택

  2. 응시 시작

  3. 탐구 문항 확인

  4. 생성형 AI 활용

  5. 탐구 및 답변 작성

  6. 답변 제출

  7. AI 기반 결과 생성

  8. 결과 확인

QA 흐름

  1. 기능 테스트

  2. 실제 응시

  3. 결과 생성 확인

  4. 오류 · 불편사항 기록

  5. UI · UX 개선안 도출

  6. 재테스트

09Deliverables

  • 통합과학Ⅰ 기반 탐구문항
  • 시험 응시 플랫폼
  • AI 기반 결과 생성 기능
  • 서비스 홈페이지
  • 기능 및 사용성 QA 기록

10Result

8문항

탐구문항

웹 플랫폼

시험 응시

홈페이지

서비스 안내

문항을 실제 플랫폼에 탑재해 응시부터 결과 확인까지 하나의 흐름으로 연결했습니다.

사용자 관점으로 반복 응시하며 개선사항을 도출하고 재테스트했습니다.

Contact

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이름
이보훈
연락처
010-2173-7273