교육 제품 · 서비스 · 교육 콘텐츠 · 평가 설계

AICE Generative 모의평가 및 시험 시뮬레이터 구축

교육 콘텐츠를 실제 평가 경험이 가능한 학습서비스로 확장했습니다.

  • 서비스 기획
  • 평가 설계
  • 콘텐츠 개발
  • 웹 구현

01Overview

기간
2026.05 ~ 2026.07
소속 · 기관
㈜와이즈교육
대상
AICE Generative 응시 준비 학습자
역할
서비스 기획 · AI 교육콘텐츠 개발 · 평가 설계 · 웹서비스 개발
기여도
90%
핵심 결과
모의평가 3회 · 27문항 · 예시답안 · 평가기준 · 웹 시뮬레이터

02Context

AICE는 KT와 한국경제신문이 함께 운영하는 AI 활용능력 자격시험입니다. 그중 Generative 등급은 생성형 AI에게 원하는 결과물을 얻어내는 능력을 평가합니다.

응시자는 주어진 상황에 맞게 프롬프트를 작성하고, 그렇게 만들어진 결과물의 완성도로 평가받습니다.

이 프로젝트는 해당 시험을 준비하는 학습자를 위한 모의평가 콘텐츠와 시험 환경을 만든 작업입니다.

03Problem

생성형 AI 문제는 정답이 하나로 정해지지 않습니다. 같은 문항에서도 응시자마다 다른 형태의 답변이 나오기 때문에 맞고 틀림으로 채점할 수 없습니다.

온라인 강의와 문제지만으로는 답안을 어떤 형식으로 입력하는지, 어떤 요소를 기준으로 평가받는지, 어느 수준까지 작성해야 하는지 학습자가 체감하기 어려웠습니다.

문항을 더 만드는 것으로는 이 간극이 좁혀지지 않았습니다.

04Goal

평가 콘텐츠 구축

실제 시험 대비가 가능한 수준의 모의평가 문항과 평가기준을 만듭니다.

시험 경험 구현

학습자가 직접 답변을 입력하고 평가 결과를 확인할 수 있는 웹 환경을 만듭니다.

05My Role

직접 담당

  • 서비스 구조 설계
  • 사용자 흐름 설계
  • 모의평가 3회차 구성
  • 총 27문항 설계
  • 문항별 예시답안 제작
  • 평가기준 설계
  • 역할 · 맥락 · 명령 · 형식 · 어조 등 평가요소 구조화
  • 웹 기반 시험 시뮬레이터 기획 및 개발
  • 생성형 AI API 호출 구조 검토
  • 사용자 답변에 따른 평가결과 반복 테스트
  • 문항 · 프롬프트 · 평가방식 개선
  • 모델 사용량 및 운영비용 검토

06Process

  1. 01

    평가요소 정의

    역할 · 맥락 · 명령 · 형식 · 어조 등 평가요소 구조화

  2. 02

    문항 개발

    회차별 난이도 배분 후 예시답안과 평가기준을 함께 작성

  3. 03

    시험 환경 구현

    실제 시험처럼 답안을 입력할 수 있는 웹 시뮬레이터 구현

  4. 04

    테스트

    다양한 유형의 답변을 직접 입력하고 결과 비교

  5. 05

    개선

    평가 결과가 의도와 다르면 문항 · 프롬프트 · 평가방식 반복 개선

  6. 06

    운영 검토

    API 호출량 · 모델 사용량 · 운영비용 · 사용자 응답 흐름 검토

07Key Decisions

  1. Decision 01

    단일 정답 대신 평가요소를 구조화했습니다

    정답을 하나로 정하면 생성형 AI 문제의 특성이 사라집니다. 좋은 답변을 이루는 요소를 나누고 각 요소를 기준으로 평가하도록 설계했습니다.

  2. Decision 02

    문항과 예시답안, 평가기준을 함께 설계했습니다

    기준을 모른 채 답을 쓰면 무엇을 고쳐야 하는지 알 수 없습니다. 문항마다 예시답안과 평가기준을 붙여 학습자가 스스로 비교하도록 했습니다.

  3. Decision 03

    문제지를 넘어 웹 시뮬레이터로 확장했습니다

    실제 시험은 정해진 입력창에 답을 쓰고 결과를 받는 경험입니다. 같은 흐름을 그대로 겪어보도록 시험 환경 자체를 구현했습니다.

  4. Decision 04

    평가 정확도와 운영비용을 함께 검토했습니다

    AI 평가는 호출할 때마다 비용이 발생합니다. 응답 품질만 보지 않고 호출량과 모델 사용량을 함께 확인해 운영 가능한 수준을 맞췄습니다.

08Flow & Structure

평가요소 구조

생성형 AI 답변은 정답 여부로 나눌 수 없습니다. 좋은 답변을 이루는 요소를 나눠 각각을 평가 기준으로 삼았습니다.

  • Role 역할

    AI에게 어떤 역할을 부여했는가

  • Context 맥락

    판단에 필요한 배경과 조건을 충분히 제공했는가

  • Instruction 명령

    무엇을 해야 하는지 구체적으로 지시했는가

  • Format 형식

    결과물의 형태와 구조를 지정했는가

  • Tone 어조

    대상과 목적에 맞는 어조를 요구했는가

학습자 이용 흐름

  1. 모의평가 선택

  2. 문항 확인

  3. 답변 작성

  4. 제출

  5. AI 평가

  6. 결과 확인

  7. 피드백 기반 재학습

09Deliverables

  • 회차별 모의평가 문항 세트
  • 문항별 예시답안
  • 문항별 평가기준
  • 평가요소 정의 문서
  • 웹 기반 시험 시뮬레이터

10Result

3회

모의평가

27문항

평가 문항

1개

웹 시뮬레이터

문항과 예시답안, 평가기준을 하나의 세트로 묶어 학습자가 기준을 보며 스스로 답변을 점검할 수 있게 했습니다.

실제 시험과 같은 순서로 답변을 입력하고 결과를 확인하는 흐름을 웹으로 구현했습니다.

Contact

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이름
이보훈
연락처
010-2173-7273