기술 기반 프로젝트 · AI 웹서비스
RAG 기반 대화 추천 데이팅 어시스턴트 시스템
생성형 AI 기능을 아이디어 수준이 아니라 실제 사용자 서비스로 구현했습니다.
- 서비스 기획
- Frontend
- Backend
- AI 기능
01Overview
- 기간
- 2026.03 ~ 2026.06
- 소속 · 기관
- 개인 프로젝트
- 대상
- 일반 사용자
- 역할
- 서비스 기획 · Full-stack 개발 · 생성형 AI 기능 구현
- 기여도
- 100%
- 핵심 결과
- 웹서비스 · 생성형 AI 기능 · 배포
02Context
소개팅이나 데이트 같은 관계 상황에서 사용자의 고민과 대화 맥락을 입력받는 웹서비스입니다.
생성형 AI가 상황을 분석해 적절한 대화 방향과 표현을 제안합니다.
교육 프로젝트는 아닙니다. 사용자 문제 정의부터 배포까지 혼자 수행한 경험을 보여주기 위한 프로젝트입니다.
03Problem
대화가 막히는 순간에 필요한 것은 일반적인 조언이 아니라 지금 상황에 맞는 표현입니다.
맥락 없이 답변을 생성하면 상황과 어긋난 제안이 나옵니다.
04Goal
맥락 기반 제안
고민과 대화 맥락을 함께 입력받아 상황에 맞는 방향을 제안하도록 만듭니다.
실제 배포까지
사용자가 접속해 실제로 쓸 수 있는 형태로 배포합니다.
05My Role
직접 담당
- 요구사항 정의
- 사용자 시나리오 설계
- 서비스 흐름 설계
- UI · UX 설계
- Frontend 구현
- Backend 구현
- AI 기능 연결
- API 연동
- 테스트
- 배포
06Process
01
요구사항 정의
해결할 상황과 범위 정리
02
시나리오 설계
사용자 시나리오와 서비스 흐름 설계
03
구현
Frontend · Backend 구현
04
AI 연결
생성형 AI 기능 및 API 연동
05
테스트
응답 품질 확인 및 개선
06
배포
서비스 배포
07Deliverables
- 웹서비스
- 사용자 시나리오
- AI 응답 기능
- 배포 환경
08Tech Stack
Frontend
- React
- Vite
Backend
- FastAPI
AI
- Generative AI
- RAG